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來源：人民網

數字經濟作為影響經濟發展的關鍵因素，引擎作用日益凸顯。與此同時，云計算作為數字經濟的算力底座，已成我國數字經濟發展的重要支撐。

有關專家表示，企業數字化轉型催生了強勁的算力網絡需求，云原生技術作為算力網絡落地支撐的重要技術之一，能滿足其應用的核心訴求，持續探索云原生是算網應用發展的重要路徑。

數據顯示，近年來，我國算力產業規模快速增長，年增長率近30%，算力規模排名全球第二。其中，我國云計算市場規模也不斷拓展。2021年我國云計算市場規模達3229億元，增速約54.4%，2022年我國云計算市場總體規模增長至約4400億元。

當前，云計算被列為數字經濟重點產業之一，已成為企業及產業實施數字化轉型的重要基礎。相關數據顯示，專有云產業在2021年市場規模達到445.6億元，八成企業將持續加大專有云建設投入。

人工智能技術也為企業的數字化轉型提供了關鍵的增長動力。北京大學光華管理學院管理科學與信息系統系副教授彭一杰認為，數字經濟是實現數據、算力、算法基礎設施化的過程。這個過程中，算法作為新型的生產工具，是數字經濟發展的核心引擎。因此，AI是最大的增長動能，產業數字化轉型升級的關鍵在于AI的創新能力。

云計算為人工智能的發展拓寬了維度。“傳統人工智能側重模型算法創新，卻忽略了智能是一個復雜的系統化工程。就像人類的智能一樣，整體智能應該包括腦區部分和中樞神經，而云計算便是人工智能的中樞神經，可以進行算力調度，為數字世界存儲記憶，提供引導。”中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長栗蔚表示。

上述專家表示，通過“云智融合”，可以聚焦當前落地應用需求，更快實現產業生態伙伴的業務、資源和戰略聚合，通過加強人工智能算力輸出，有助于形成產業鏈上下游通力合作的產業生態。

阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示，大模型是一場“AI+云計算”的全方位競爭，超萬億參數的大模型研發，不僅僅是算法問題，而是囊括了底層龐大算力、網絡、大數據、機器學習等諸多領域的復雜系統性工程，需要有超大規模AI基礎設施的支撐。

“算力的飛速發展使數字化成為確定，使智能化成為可能。以云計算為基石，以AI為引擎，可以讓企業從數字化邁向智能化的關鍵轉變。”阿里云智能首席商業官蔡英華說。

人民網財經了解到，基于服務全球用戶的實踐，阿里云正在探索數字化到智能化的轉型新范式，即通過傳統IT基礎設施向云計算升級，加速業務在線化、組織協同化、應用智能化，最終實現產業的升級。

張勇還介紹，面向AI時代，阿里巴巴將所有產品未來接入“通義千問”大模型進行全面改造，讓每家企業都能擁有具備自己行業能力的專屬大模型。同時，為了更好的促進以大模型為代表的通用人工智能技術的發展，阿里云將進一步開放飛天智算平臺，讓基于機理的通用計算和基于數據的智能計算走向融合，推動新興產業發展。通過云統一管理多種算力，靈活調度算力資源，形成完整的產業生態。

“未來，云計算技術還將持續演進，將重新定義軟硬件，實現算網云融合的操作系統，開辟數字世界新界面。通過與人工智能技術融合，云計算的價值將賦能千行百業，更多企業成為長數字世界中的數字原生新實體。”栗蔚說。